Рабочие задачи:
Ежедневный и еженедельный мониторинг ключевых метрик
Подготовка регулярных отчётов и интерактивных дашбордов в BI-системах
Сбор, обработка и интерпретация данных из различных источников (CRM, продуктовые события, внутренние базы)
Построение и анализ воронок, когорт и пользовательских путей, выявление закономерностей и факторов, влияющих на конверсии
Проведение аналитических исследований и экспериментов для поиска точек роста бизнеса и продукта
Разработка и поддержка витрин данных и отчётных структур, обеспечение корректности расчётов
Контроль качества данных: выявление аномалий, несостыковок, проверка корректности интеграций и источников
Подготовка аналитических материалов и рекомендаций для продуктовых и бизнес-команд
Поддержка в планировании и анализе A/B-тестов — от проверки корректности разбиения до оценки статистической значимости и интерпретации результатов
Что ждём от тебя:
Понимание подходов к расчёту ключевых бизнес- и продуктовых метрик (активность, удержание, конверсии, LTV и другие)
Знание основ статистики: меры центральной тенденции, разброс, статистические критерии, доверительные интервалы
Понимание теории A/B-тестов: выбор метрик, разбиение, проверка гипотез, ошибки первого/второго рода, интерпретация результатов
Аналитическое мышление и владение методологиями анализа данных: сегментация, когортный анализ, корреляции, анализ временных рядов
Уверенное владение SQL (JOIN, подзапросы, CTE, оконные функции)
Опыт работы с BI-системами и визуализацией данных
Навык оценки качества данных и верификации источников
Будет плюсом:
Базовые знания Python (Pandas, NumPy, SciPy) для обработки данных и проверки гипотез
Опыт работы с данными CRM-систем (например amoCRM)
Отправить резюме
Нажимая на кнопку, ты даёшь согласие на обработку персональных данных в соответствии с политикой обработки данных
Аналитик данных